[发明专利]一种融合四季色彩理论的服装个性化推荐方法在审
申请号: | 202011097586.X | 申请日: | 2020-10-14 |
公开(公告)号: | CN112270221A | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 苏雪平;段嘉伟;任劼;李云红;高蒙;朱丹尧;杨帆;李鹏浩;何娇;赵兴凯 | 申请(专利权)人: | 西安工程大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06Q30/06;G06F16/951;G06F16/9535 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 涂秀清 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合四季色彩理论的服装个性化推荐方法,具体按照如下步骤进行;步骤1:利用爬虫技术获取人脸图像信息,建立用户肤色的四季色彩理论数据集;步骤2:利用MTCNN网络对输入的人脸图像进行处理,随后基于自我诊断色彩季型技术,融合迁移学习与MobileNet网络,然后构建用户肤色的四季色彩理论模型;步骤3:利用多输出分类的方法对服装数据集进行训练,使用FashionNet网络对服装的款式和颜色进行分类,得到服装分类模型;步骤4:根据用户肤色的四季色彩理论模型与服装分类模型,来进行用户服装推荐。本发明实现与用户脸部特征相协调的个性化的服装推荐,在实际应用中具有较高的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 四季 色彩 理论 服装 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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