[发明专利]一种具有一致性的分布式单维时序数据实时隐私保护发布方法有效
申请号: | 202011097748.X | 申请日: | 2020-10-14 |
公开(公告)号: | CN112231749B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 任雪斌;王舒阳;杨树森;杨新宇;姚向华;闫雯雯 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F30/20;G06Q50/06;G06F113/04 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 闵岳峰 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种具有一致性的分布式单维时序数据实时隐私保护发布方法,属于隐私保护领域。该方法通过自适应采样策略调节采样频率,在采样时刻通过拉普拉斯机制对采样数据进行扰动,然后通过基于卡尔曼一致性滤波的单维感知信息校正策略,对各节点在采样时刻的发布数据进行分布式后验估计,而在非采样时刻,直接发布先验预测数据,最终实现一种不依赖中心服务器、具有差分隐私保证和一致性的分布式单维时序感知数据实时发布方法,并满足动态数据发布的实时性要求以及分布式数据发布的一致性需求。本发明在实际数据场景中有着较好的应用效果,可用于在智能电网分布式用电负载监测系统、疾病监测应用等分布式动态感知数据发布系统中。 | ||
搜索关键词: | 一种 具有 一致性 分布式 时序 数据 实时 隐私 保护 发布 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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