[发明专利]一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置在审
| 申请号： | 202011097889.1 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112269732A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 滕俊元;高猛;郑小萌;江云松;孙民;杜楠;高栋栋;李鹏宇;侯成杰;郝伟 | 申请（专利权）人： | 北京轩宇信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/00 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 100190 北京市海淀区科学院*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置。所述方法包括：根据历史软件缺陷数据库，获取领域缺陷数据集；基于Bootstrap抽样技术对所述领域缺陷数据集进行抽样处理，生成软件缺陷样本集；基于所述软件缺陷样本集和马尔科夫毯模型，对原始特征进行分组，得到多个特征组；根据预先设计的启发式特征选择策略，从所述多个特征组中筛选出初始特征，得到筛选的候选特征序列；基于遗传算法从所述候选特征序列中搜索出目标特征子集。本发明能够更有效地提高软件缺陷预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 软件 缺陷 预测 特征 选择 方法 装置 | ||
【主权项】：
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