[发明专利]一种基于深度学习和规则结合的议论文结构分析方法在审
申请号: | 202011098179.0 | 申请日: | 2020-10-14 |
公开(公告)号: | CN112214988A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 赵铁军;刘田澍;李岳;史桦兴;王晓文 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨福涛科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F40/289;G06N3/04 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 刘景祥 |
地址: | 150086 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路25*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习和规则结合的议论文结构分析方法,所述方法包括以下步骤:S1、输入作文题目和正文,使用议论文结构标签组分析系统;S2、对议论文正文分句,并保留句子的段落信息;S3、对正文所有句子进行分类,获得句子在全文中的作用;S4、识别及调整结构标签,获得议论文结构分析的结果。本发明针对当前缺少完整的议论文结构体系的现状,设计了一套完整的议论文结构体系,并利用深度学习和规则结合的方法,可以自动对议论文结构进行分析,无需人工处理,大大加快了议论文结构分析的速度,节省了人力成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 规则 结合 议论文 结构 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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