[发明专利]基于在线多特征选择的通道注意力目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202011098314.1 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112288772B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 李晶;刘天鹏;常军;肖雅夫;洪燕;姚博文 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于在线多特征选择的通道注意力目标跟踪方法。本发明对不同深度的特征根据跟踪目标的尺寸进行在线选择，并加入通道注意力机制来强化每层特征通道之间的相互依赖性，本发明还设计了一种新颖的体系结构单元，即“Cropping‑inside和Squeeze‑excitation Residual”(CSR)单元，它消除了填充的影响，并通过增强卷积特征通道之间的相互依赖性来提高网络的表示质量，通过堆叠CSR单元构建自裁剪和挤压激发残差网络(CSResNet)。在光照变化、尺度变化、遮挡、背景模糊和形变等极端的跟踪环境下，本发明方法依旧能保持较高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 在线 特征 选择 通道 注意力 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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