[发明专利]一种基于注意力机制的网络舆情事件演化趋势预测方法有效

专利信息
申请号: 202011098443.0 申请日: 2020-10-14
公开(公告)号: CN112182423B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 贾朝龙;胥文;桑春艳;肖云鹏;李文辉;龚佳明 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06Q50/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于社交网络分析传播领域,特别涉及一种基于注意力机制的网络舆情事件演化趋势预测方法,包括从基于Web的研究型推荐系统下载或者利用社交平台的公共API获取原始数据;对于获取的数据进行预处理,并去除数据中的噪声和冗余数据,提取在信息传播过程中用户之间的注意力;构建基于注意力机制的GRU模型;利用历史数据通时间反向传播算法过对模型进行训练,在训练过程中最小化损失函数,训练参数通过使用小批量的Momentum优化器来更新;将待预测的数据输入训练好的模型,即可预测信息下一阶段可能传播的用户;本发明可以对信息传播过程进行有效干预和实时控制。
搜索关键词: 一种 基于 注意力 机制 网络 舆情 事件 演化 趋势 预测 方法
【主权项】:
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