[发明专利]基于无锚点的自然场景文字区域检测模型的构建方法在审
| 申请号： | 202011098722.7 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112149620A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 徐亦飞;王冕;王爱臣;严汤文;王优;李斌;尉萍萍;肖志峰 | 申请（专利权）人： | 南昌慧亦臣科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 张凤 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市红谷滩新区*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无锚点的自然场景文字区域检测模型的构建方法，使用基于像素的检测方式，引入预测边界框倾斜角度的卷积分支，从而可以检测自然场景中的倾斜文字；在网络主干的某些层中加入可变形卷积DCN，从而提升网络表达文本实例特定特征的能力，并对文本目标形状的感受野更加灵活；在网络中引入了注意力模块，从而对提取的特征进行过滤，增强积极信息并抑制干扰信息；本发明中使用分类损失、回归损失CIoU Loss、中心度损失和角度损失作为联合损失函数，从而提升了检测精度，并且使得目标框回归变得更加稳定，同时达到更快的收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无锚点 自然 场景 文字 区域 检测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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