[发明专利]一种基于深度神经网络的目标定位方法及系统在审
| 申请号： | 202011099612.2 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN111932629A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 李辉;鲁金铭;余江勇 | 申请（专利权）人： | 南京风兴科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T7/66;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 210032 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于深度神经网络的目标定位方法，包括以下步骤：获取被检测目标的红外图像和可见光图像，对所述被检测目标的红外图像和可见光图像进行预处理，构建目标定位模型，通过深度神经网络对所述目标定位模型进行训练，得到红外和可见光目标定位输出结果，优化所述红外和可见光目标定位输出结果，生成目标信息，所述目标信息包括目标位置信息和目标类别信息。本申请通过结合双波段图像的优良特性，借助于深度神经网络的特征提取和表示能力，实现了在多种检测条件下，对目标进行有效检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 目标 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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