[发明专利]基于深度学习的文本分类方法在审
| 申请号： | 202011099764.2 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112163064A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 刘云翔;徐齐;原鑫鑫;王春娅 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明提供了一种基于深度学习的文本分类方法，该方法首先对带标签的文本数据进行清洗、划分；然后将文本序列映射为词向量序列S；并将S输入到多注意力神经网络(MANN)中得到文本向量S |
||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海应用技术大学，未经上海应用技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011099764.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于高光谱成像的多生理参数检测装置及方法
- 下一篇：一种公路施工夯实设备
