[发明专利]一种网络谣言识别方法及系统有效
| 申请号： | 202011099869.8 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112231562B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 段大高;白宸宇;韩忠明;刘文文;张翙 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/216;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张梦泽 |
| 地址： | 100089*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种网络谣言识别方法即系统，方法包括：根据包含谣言信息的多个文本得到文本特征矩阵；构建传播图结构，图结构中的节点为多个文本，图结构中的邻接矩阵为谣言信息在多个文本之间的转发和评论关系；构建图卷积神经网络模型；图卷积神经网络模型的输入为文本特征矩阵和邻接矩阵，图卷积神经网络模型的输出为谣言特征矩阵；根据谣言特征矩阵训练神经网络模型，得到谣言识别模型；根据谣言识别模型识别网络谣言。本发明根据谣言在多个文本之间的转发和评论关系训练图卷积神经网络模型，根据谣言特征矩阵训练神经网络模型，有效的捕获了谣言信息广泛且分散的传播特征，可以有效识别谣言信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 谣言 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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