[发明专利]一种基于神经网络多属性判决的垂直切换方法有效
| 申请号： | 202011099898.4 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112312496B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 陈赓;孙红雨;谭晓楠;曾庆田;邵睿;徐先杰;张旭 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | H04W36/00 | 分类号： | H04W36/00;H04W36/14;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 肖峰 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络多属性判决的垂直切换方法，具体涉及通信网络无缝隙切换技术领域。本发明通过设置UMTS，GSM，WLAN，4G，5G五大类网络共存的网络环境，构建其各自的三层BP神经网络模型，并进行输入层、隐层、输出层结构设计；终端采集六大属性元素的值输入模型进行训练、数值逼近与预测，最终对整个网络进行性能评估，得到切换成功率等相关数值，并根据评估分析结果为整个算法的运行流程提供反馈信息。该方法能够有效提高无线网络间的垂直切换成功率，降低“乒乓效应”，进而成功实现多元异构网络之间的无缝隙切换，使整个异构融合网络环境中的无线网的高质量运行得到有效维护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 属性 判决 垂直 切换 方法 | ||
【主权项】：
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