[发明专利]基于神经网络的冷鲜猪肉品质预测方法在审

专利信息
申请号: 202011100236.4 申请日: 2020-10-15
公开(公告)号: CN112345717A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 侯温甫;王宏勋;艾有伟;周敏;王丽梅;闵婷;胥伟 申请(专利权)人: 武汉轻工大学
主分类号: G01N33/12 分类号: G01N33/12;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉谦源知识产权代理事务所(普通合伙) 42251 代理人: 王力
地址: 430023 湖北省武汉市常*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的冷鲜猪肉品质预测方法,包括:采用神经网络模型分别构建冷鲜猪肉菌落总数预测初始模型、冷鲜猪肉挥发性盐基氮含量预测初始模型和冷鲜猪肉pH值预测初始模型;将冷鲜猪肉的贮藏温度、贮藏气体环境、贮藏湿度和贮藏时间数据作为输入样本,分别以冷鲜猪肉的菌落总数、挥发性盐基氮含量和pH值作为期望输出,输入到上述三个模型中进行训练,得到冷鲜猪肉菌落总数预测模型、冷鲜猪肉挥发性盐基氮含量预测模型和冷鲜猪肉pH值预测模型,将待测猪肉数据输入到上述预测模型,即可得到猪肉的菌落总数、挥发性盐基氮含量和pH值;本发明根据冷鲜猪肉的贮藏温度、气体环境、湿度和时间对冷鲜猪肉的品质进行综合预测。
搜索关键词: 基于 神经网络 猪肉 品质 预测 方法
【主权项】:
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