[发明专利]结合残差块和密集块的编码器-解码器网络图像去雾方法在审
| 申请号： | 202011100243.4 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112150395A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 华臻;丁元娟;李晋江 | 申请（专利权）人： | 山东工商学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06N3/04;G06K9/62;H04N19/176;H04N19/42 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264005 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合残差块和密集块的编码器‑解码器网络的图像去雾方法，该方法包括以下步骤：首先使用深度超分辨率技术，提高深度图的分辨率，其次以建立的大气散射模型为基础，使用加雾算法将高分辨率深度图合成有雾图像，完成训练集的优化处理，然后通过研究主流的CNN技术，设计结合残差块和密集块的编码器‑解码器网络，最后通过最小化整体的损失函数，训练和优化网络模型，实现图像去雾。本发明的方法在编码器‑解码器网络中，引入了残差块和密集块结构，有利于提高网络的信息流通，最大限度的保留特征信息，学习到更加准确的图像特征信息。使用本发明的方法可以提高图像去雾的质量，获得较为理想的图像去雾结果。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 残差块 密集 编码器 解码器 网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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