[发明专利]基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法有效
| 申请号： | 202011100245.3 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112163636B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 袁泽霖;林静然;王沙飞;杨健;邵怀宗;利强;潘晔;张伟 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06F18/2413 | 分类号： | G06F18/2413;G06F18/214;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法，涉及电磁信号辐射源识别技术领域。本发明针对多源多模型场景下的电磁信号辐射源闭集识别问题，利用孪生网络的距离判决，将某已知源未知模式的数据与多个已知源已知模式输入进孪生网络中，得到对应的多个距离，随后找出多个距离中每个已知源对应的最近的几个距离之和，并对每个已知源对应的距离之和相比较，找到最小的距离之和，随后判决为其对应的所属源，从而实现未知模式的有效判决。本发明在三源三模式、三源五模式、五源五模式下均能有效完成未知模式的识别任务，显著提高平均识别成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 孪生 神经网络 电磁 信号 辐射源 未知 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
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