[发明专利]基于卷积神经网络的航显设备故障检测方法及监控装置有效
| 申请号： | 202011100553.6 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112232339B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 吕宗磊;张丹;潘芙兮;李光耀 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G06V30/19;G06N3/0464;G06N3/08;G01M11/00 |
| 代理公司： | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 | 代理人： | 蒙建军 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的航显设备故障检测方法及监控装置，包括：一，采集航显设备的界面，并对显示界面进行预分类；二，设计语义理解模型，构建卷积神经网络，对航显设备显示界面进行语义理解；三，对非正常情况下的界面进行分类；四，对于正常显示的航显界面进行语义理解，检测是否出现故障；五，对不能理解的符号、图标进行分析；六，将故障检测图片结合语义理解信息送入卷积神经网络进行特征提取和训练；七，将CNN故障分类器进行优化压缩后植入SOM‑RK3399嵌入式设备，得到航显监控装置；八，监控装置采集航显设备输出信号，形成显示图片送入CNN处理模块，检测航显设备是否处于正常工作状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 设备 故障 检测 方法 监控 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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