[发明专利]一种基于生成对抗网络的双向动态推荐系统有效
| 申请号： | 202011101268.6 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112395494B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 房笑宇;夏彬;曹陈涵;韩悦 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210009 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的双向动态推荐方法，采用了两个生成对抗网络，其中一个训练生成对抗网络中的生成器并利用通用数据集学习主体选择客体，另一个训练生成对抗网络中的生成器并利用通用数据集学习客体选择主体的偏好，最后用训练得到的已经收敛的生成对抗网络分别对互惠推荐系统中的主体以及客体分别进行推荐，本发明能够根据用户相关性以及用户选择同时迭代，灵活地生成多个推荐选择，对用户的偏爱性捕捉更加敏捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 双向 动态 推荐 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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