[发明专利]基于试探搜索的贝叶斯网络结构学习方法及设备在审
| 申请号： | 202011101366.X | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112329938A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 仝小敏;吉祥;李国栋;刘娜 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 罗丹 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于试探搜索的贝叶斯网络结构学习方法及设备。所述方法，包括：随机选取搜索中心点，并进行试探性搜索，以获取生成除搜索禁忌表以及历史最优记录表之外的多个随机样本；将搜索中心点以及多个随机样本加入搜索禁忌表，计算搜索中心点以及各个随机样本的BIC评分，以获得BIC评分最大值，并在累积搜索半径与最大BIC评分的关系曲线中标记；将关系曲线中的拐点加入历史最优记录表，并判断当前累计搜索半径是否达到结束条件，若是，结束搜索，并输出历史最优记录表中最新更新的点，否则，判断是否达到中心重置条件，若是，更新搜索中心点为上一拐点，重新开始搜索步骤，否则，继续搜索。采用本发明，可以使得平均准确率达到95.3％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 试探 搜索 贝叶斯 网络 结构 学习方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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