[发明专利]一种风力机叶片图像损伤检测和定位方法

摘要

本发明属于故障检测技术领域，具体涉及一种风力机叶片图像损伤检测和定位方法。基于深度卷积神经网络，包括模型训练和损伤检测及定位两个过程。本发明能够对无人机和监控摄像头拍摄的风力机叶片图像自动解读，实现高效准确识别和定位多种类别的风力机叶片损伤。实现叶片损伤评估和预警，减少由于风力机叶片故障导致的风力机意外停机次数，降低风力机运行维护成本。具有识别速度快、精度高、过程全自动化、操作门槛低等优点，弥补了传统方法依靠人工完成，效率低、误判率高，费时费力等缺憾。