[发明专利]生成式对抗网络的训练方法及装置、电力负荷预测方法

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种生成式对抗网络的训练方法及装置、电力负荷预测方法，生成式对抗网络的训练方法包括：获取训练样本，训练样本包括第一样本负荷向量、第二样本负荷向量、第一样本时间向量和第二样本时间向量；通过生成网络根据样本中的第一样本负荷向量、第一样本时间向量和第二样本时间向量进行电力负荷预测，得到第一预测向量；通过判别网络对测试样本向量进行真假判别，输出测试样本向量对应为真实电力负荷的概率；根据判别网络输出的概率反向交替调整生成网络和判别网络的参数。训练完成后，生成网络可以基于历史的电力负荷数据进行电力负荷的准确预测。