[发明专利]基于近红外光谱和OPLS-DA的卷烟分类识别模型的构建方法在审
| 申请号： | 202011102013.1 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112179870A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 潘曦;何昀潞;叶明樵;宋旭艳;刘辉 | 申请（专利权）人： | 湖北中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 430000 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于近红外光谱和OPLS‑DA的卷烟分类识别模型的构建方法，所述方法包括：通过选取待测样品，按照预设保养步骤对样品进行保养；对样品进行光谱扫描，得到样品的近红外光谱，将近红外光谱划分为校正集和测试集，并通过不同种类的光谱预处理方案对近红外光谱进行处理，对校正集通过OPLS‑DA分析，得到卷烟分类识别模型及校正集的识别正确率，将测试集带入所述卷烟分类识别模型，得到测试集的识别正确率，根据识别正确率确定符合预设要求的光谱预处理方案，获取符合预设要求的光谱预处理方案对应的卷烟分类识别模型。采用本方法能够提供了一种能够构建高准确率的对烟草分类识别模型的构建方法，方便后续能够更准确的识别烟草类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱 opls da 卷烟 分类 识别 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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