[发明专利]一种卷积神经网络加速器的内部存储带宽优化方法有效
| 申请号： | 202011102647.7 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112070217B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 李幼萌;王亚博 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种卷积神经网络加速器的内部存储带宽优化方法，步骤1、在存放待计算特征数据的内部存储RAM与计算单元之间设置一块与计算单元数相同大小的CACHE，在每个计算周期先将CACHE中数据传入计算单元；步骤2、由内存读写控制单元用读取并准备好下一周期所用数据：缓存块相对于内存区优先上下移动，每次移动将缓存块中不同于上一周期的一行数据丢弃，其他数据顺序前移，将缓存块新覆盖到的数据加入到空行；步骤3、当纵向移动到边界时，将缓存块新覆盖到的数据加入到空列；本发明以数据复用为核心的基于特殊规律传递内存地址的数据读取方法，以达到使用尽可能少的带宽和内存匹配所有计算单元，使计算单元效率达到最高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 加速器 内部 存储 带宽 优化 方法 | ||
【主权项】：
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