[发明专利]有源滤波器的自反馈递归模糊神经网络预测控制方法有效
| 申请号： | 202011102769.6 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112257338B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 刘伦豪杰;费峻涛 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/01 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种有源滤波器的自反馈递归模糊神经网络预测控制方法，包括以下步骤：S1：建立有源电力滤波器的预测控制数学模型；S2：根据步骤S1建立的预测控制数学模型构建自反馈递归模糊神经网络预测模型；S3：设计神经网络预测模型参数学习策略，计算得到神经网络的自适应率；S4：根据步骤S3得到的神经网络预测模型设计自反馈递归模糊神经网络模型预测控制率，实时优化控制器。本发明采用数据驱动在线优化的方法，不依赖于系统精确模型，能够对谐波电流进行快速、高精度的补偿，并且抗干扰能力强，鲁棒性好，具有较好的稳态和动态性能。 | ||
| 搜索关键词： | 有源 滤波器 反馈 递归 模糊 神经网络 预测 控制 方法 | ||
【主权项】：
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