[发明专利]基于生成对抗网络的水下图像增强方法在审
| 申请号： | 202011103302.3 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112541865A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 郭继昌;晋玮佩 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/90 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
本发明属于机器学习、图像处理技术领域，为提出一种能够有效修正水下图像颜色的偏差，增强水下图像清晰度的增强方法。为此，本发明采取的技术方案是，基于生成对抗网络的水下图像增强方法，包括生成模型G和判别模型D的生成对抗网络处理水下图像，具体步骤是，c为清晰图像的颜色条件信息，c'为输入图像的颜色条件信息，这两类标签信息均为一维向量，在输入时将c扩充为与输入图像z同大小的图像，并与输入图像z合并后输入到生成模型G中，得到生成的增强图像 |
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| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 水下 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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