[发明专利]适用于微处理器的快速卷积方法及装置有效
| 申请号： | 202011103515.6 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112199636B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 丁贵广;温发琥 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06F17/16;G06N3/10 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于微处理器的快速卷积方法及装置，所述方法包括：对获取的输入特征在空间维度进行分区，并将分区后得到的小块同步到对应的通道，各个通道并行完成Winograd域的输入变换；将权重同步到对应的通道，各个通道并行完成Winograd域的权重变换；对变换后的输入特征和对应的变换后的权重进行矩阵乘法，并将矩阵乘法的结果进行输出变换，返回到空间域中作为卷积计算结果。采用本发明可以有效加速卷积网络在ARM Cortex设备上的前向推断过程，同TensorFlow Lite量化卷积计算对比，同等参数配置的卷积计算操作，在ARM Cortex A72设备上实现了2倍加速效果。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 微处理器 快速 卷积 方法 装置 | ||
【主权项】：
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