[发明专利]一种融入常识知识的生成式对话摘要方法有效
| 申请号： | 202011104023.9 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112148863B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 冯骁骋;冯夏冲;秦兵;刘挺 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/295;G06N3/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种融入常识知识的生成式对话摘要方法，属于自然语言处理领域。本发明解决了现有生成式对话摘要方法未利用常识知识而导致生成的对话摘要不准确，抽象性低的问题。本发明方法包括：获取常识知识库ConceptNet与对话摘要数据集SAMSum；利用获取的常识知识库ConceptNet为对话摘要数据集SAMSum引入元组知识，构建异构对话图；练步骤三中构造的对话异构神经网络模型，通过训练的对话异构神经网络模型从一段对话中生成最终对话摘要。本发明应用于对话摘要的生成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融入 常识 知识 生成 对话 摘要 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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