[发明专利]一种基于卷积神经网络的恶意流量检测方法在审
| 申请号： | 202011104517.7 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112235305A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张文静 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 郭会 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的恶意流量检测方法，包括A.采集已知恶意流量样本，依据图像处理技术将恶意流量样本转换为灰阶图像，建立图像数据集；B.对目标检测流量进行卷积运算，应用卷积神经网络的特征提取器，对检测图像整体进行特征提取；C.对目标检测流量卷积运算后的结果进行非线性激活运算，提取关联特征；D.对目标检测流量非线性激活运算结果进行池化运算，获得最佳关联特征；E.采用卷积神经网络分类器，将目标检测流量池化运算后获得的图像特征窗口，按特定步长滑动窗口，并与图像数据集中恶意流量样本特征窗口进行匹配，根据匹配结果对目标检测流量进行分类。本发明的方法可提升对恶意流量检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 恶意 流量 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川长虹电器股份有限公司，未经四川长虹电器股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011104517.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
