[发明专利]一种基于Tensorcore的卷积神经网络运转方法和装置有效
| 申请号： | 202011104681.8 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112215345B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 王申领 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06F9/54;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 陈黎明;宋薇薇 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Tensorcore的卷积神经网络运转方法和装置，方法包括：由图形处理器指定CUDA核心，并将进行卷积运算使用的输入矩阵从图形处理器的全局内存传输到CUDA核心的共享内存或寄存器；由CUDA核心独立地对输入矩阵依次执行基于第一卷积核的卷积、批量归一化、和线性修正，获得第一临时结果；由CUDA核心独立地对第一临时结果依次执行基于第二卷积核的卷积、批量归一化、和线性修正，获得第二临时结果；由CUDA核心独立地对第二临时结果依次执行基于第三卷积核的卷积和批量归一化，获得卷积残差；由CUDA核心将卷积残差叠加到输入矩阵以形成输出矩阵，并从共享内存或寄存器回传到全局内存。本发明能够减少数据计算时核心与全局内存的通信，提高网络计算性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tensorcore 卷积 神经网络 运转 方法 装置 | ||
【主权项】：
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