[发明专利]漫画风格图像转换模型的训练方法、图像生成方法及装置有效
| 申请号： | 202011104745.4 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112232485B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 赫然;丁雨禾;马鑫;骆曼迪;郑爱华;黄怀波;单彩峰 | 申请（专利权）人： | 中科人工智能创新技术研究院（青岛）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0455 | 分类号： | G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094;G06T3/00;G06T7/49 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 陈晓敏 |
| 地址： | 266300 山东省青岛市胶州市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种漫画风格图像转换模型的训练方法、图像生成方法及装置，具体方法包括：输入的人脸照片送入到编码器，编码器将照片编码到一个公共隐空间，再从隐空间中进行随机采样，利用漫画域的解码器解码后得到风格转换后的图片。同时输入的人脸照片还要送入照片域的形变预测网络，来预测一组扭曲关键点，来对风格转换后的图片进行形状扭曲，之后就得到了最终转换后的漫画图片。本公开提出了一个相对风格损失，该损失将传统的相对损失中的欧氏距离利用格里姆矩阵改进为风格距离。在网络结构优化过程中，可以拉近生成漫画与真实漫画之间的风格距离，同时拉远生成漫画与照片之间的风格距离。从而提升生成图片的纹理质量，减少伪影。 | ||
| 搜索关键词： | 漫画 风格 图像 转换 模型 训练 方法 生成 装置 | ||
【主权项】：
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