[发明专利]HarDNet-Lite在嵌入式平台的优化方法在审
| 申请号： | 202011104925.2 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112232411A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 黄文丽;杨省;高子昂;胡鹏;程金平;解伟荣 | 申请（专利权）人： | 浙江凌图科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 315099*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种HarDNet‑Lite在嵌入式平台的优化方法，用以解决现有的目标检测网络过于复杂、运算量大、在嵌入式平台推理速度慢与定位精度低的问题。该方法包括以下步骤：1)搭建轻量级的HarDNet‑Lite特征提取网络；2)采用加权FPN结构融合不同尺度的特征图，使丰富的底层细节信息与高层的语义信息充分融合；3)生成YOLO检测头，在不同大小的特征图上面放置通过k‑means聚类生成的锚框，用以检测不同尺度大小的目标；4)使用分类与回归损失函数进行端到端的训练模型；5)将训练完成的模型部署于嵌入式平台，进行目标检测。本发明的有益效果是，提高了HarDNet‑Lite目标检测网络在嵌入式平台的推理速度与目标检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | hardnet lite 嵌入式 平台 优化 方法 | ||
【主权项】：
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