[发明专利]一种基于人工神经网络的锅炉烟气酸露点测试方法有效
| 申请号： | 202011105190.5 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112231978B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 毕成;杨旭;鲁元;贠柯;刘金娥;丁勇 | 申请（专利权）人： | 西安特种设备检验检测院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G01N25/66;G06F111/06;G06F113/08 |
| 代理公司： | 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 | 代理人： | 李艳春 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络的锅炉烟气酸露点测试方法，包括步骤一、根据已知数据选择输入参数，以确定神经网络的输入层节点数，再根据测试需求确定神经网络输出层的期望输出节点数；二、结合锅炉烟气酸露点实验和计算值，建立神经网络的训练数据集；三、对神经网络进行训练和测试，并根据测试精度要求对神经网络进行优化改进；四、通过优化改进后的神经网络获得烟气酸露点及其他期望获得的参数；五、更新和丰富神经网络的训练数据集，用于后续工况的测试。本发明方法步骤简单，实现方便，测试成本低，能够有效应用在锅炉烟气酸露点测试中，功能丰富，效率和精度高，效果显著，便于推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 锅炉 烟气 露点 测试 方法 | ||
【主权项】：
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