[发明专利]网络模型的训练方法、信息推送方法及相关装置有效
申请号: | 202011105734.8 | 申请日: | 2020-10-15 |
公开(公告)号: | CN112434213B | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 杨敏;原发杰;刘夺;李成明;姜青山 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及计算机领域,公开了网络模型的训练方法、信息推送方法及相关装置。该训练方法包括:采用第一训练数据对网络模型进行训练,得到第一输出信息;对第一训练数据添加随机噪声,得到第二训练数据,采用第二训练数据对网络模型进行训练,得到第二输出信息;根据第一输出信息和第二输出信息,确定扰动信息;对第一训练数据或第二训练数据添加扰动信息,得到第三训练数据,采用第三训练数据对网络模型进行训练,得到第三输出信息;根据第三输出信息与预设输出信息之间的差异,调整网络模型的参数。通过上述方式,能够提升网络模型的鲁棒性和预测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 网络 模型 训练 方法 信息 推送 相关 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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