[发明专利]一种基于多平面图像学习视角合成的基线扩展实现方法在审
| 申请号： | 202011105754.5 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112233165A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张淼;朴永日;孙小飞 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/593 | 分类号： | G06T7/593;G06T15/04;G06T15/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 陈丽;李洪福 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多平面图像学习视角合成的基线扩展实现方法，用于从窄基线立体摄像机捕获的图像中推断出基线之外的视图。包括：基于视频剪辑获取包括由第一相机采集的第一幅图像和由第二相机采集的第二幅图像的立体图像对；将第二幅图像投影到第一相机坐标系下的一组深度平面上，计算平面扫描量，得到重新投影的图像；将重新投影的图像沿着颜色通道级联，再将张量与第一幅图像级联，得到输入张量；将输入张量输入训练好的基于深度神经网络的MPI学习网络，得到多平面图像MPI的RGBA分层表示；基于MPI的RGBA分层表示，合成同一场景的输入视图之外的视图。本发明在扩展窄基线立体图像方面具有良好的应用前景，并能对许多具有挑战性的场景获得准确的推理结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平面 图像 学习 视角 合成 基线 扩展 实现 方法 | ||
【主权项】：
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