[发明专利]一种基于卷积神经网络的MIMO信号检测方法有效
| 申请号： | 202011106324.5 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112261685B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 张华;王萍超;王俊波 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04W24/08 | 分类号： | H04W24/08;H04B7/0413;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的MIMO信号检测方法，包括以下步骤：基于多用户MIMO上行单基站模型构成信道矩阵，基站接收用户端发出的信号并使用ZF检测得到初始输入信号，构建卷积网络模型，设置卷积网络训练参数，使用贪心预训练算法逐次训练卷积网络模型，得到最终模型并进行信号检测，得到最终检测信号。通过本发明的方法可以有效提高了卷积网络模型的泛化能力，降低了网络的训练难度，同时提高了卷积网络的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 mimo 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
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