[发明专利]模型训练方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202011106420.X | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112241761A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 葛煜坤 | 申请（专利权）人： | 北京字跳网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 泰和泰律师事务所 51219 | 代理人： | 祝海燕 |
| 地址： | 100190 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了模型训练方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：将待识别图像导入包括归一化层的待训练模型，得到由该归一化层中的节点生成的概率值，其中，节点与采用属性值表征的类别对应，节点生成的概率值用于表征待识别图像属于该节点对应的类别的概率，其中，该待识别图像标记有标签；从归一化层的节点中，选取候选节点；基于选取出的候选节点生成的概率值和该标签，生成损失函数值；基于该损失函数值，调整该待训练模型的参数。由此，可以提供一种新的模型训练方式。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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