[发明专利]一种基于机器学习的支付自动降级的方法在审
| 申请号： | 202011108206.8 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112258172A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王巍;刘俊旺;陈品竹;韩笑跃 | 申请（专利权）人： | 多点（深圳）数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/08 | 分类号： | G06Q20/08;G06Q20/22;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都三诚知识产权代理事务所(普通合伙) 51251 | 代理人： | 成实 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的支付自动降级的方法，由支付降级系统完成，该支付降级系统又由数据采集系统、数据处理系统、模型训练系统以及支付系统组成；包括(1)通过数据采集系统完成用户数据的采集和存储，并得到用户行为历史数据和用户行为实时数据；(2)通过数据处理系统对存储的用户行为历史数据进行统计与计算，形成训练样本数据等步骤。本发明提供一种基于机器学习的支付自动降级的方法，通过机器学习的方式来完成渠道支付流量的预测，从而有效的判断未来一段时间的渠道支付流量是否达到阈值，进而提前采取降级方案，以保证服务的高可用，同时有效的提高了系统的智能性，促及了企业与行业的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 支付 自动 降级 方法 | ||
【主权项】：
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