[发明专利]基于计算流体力学和机器学习的山区瞬时风况预报方法有效
| 申请号： | 202011109226.7 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112231979B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 莫蕊瑜;文茂诗;张会阳;张日葵;杨微;丁可琦;毛峰;陈淘利 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/10;G06Q10/04;G06Q50/26;G01M9/00;G01M9/08;G06F113/06 |
| 代理公司： | 重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236 | 代理人： | 安莉 |
| 地址： | 401120 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于计算流体力学和机器学习的山区瞬时风况预报方法，包括以下步骤：采集山区风场实测点实时风况数据；代入实时瞬态风况数据预报模型；生成待预报点的实时瞬态风况预报数据。实时瞬态风况数据预报模型通过以下步骤建立：建立待预报山区风场的数字化几何模型；使用计算流体力学方法，对山区风场的数字化几何模型进行全风向、全风速数值计算，建立山区风场的风环境仿真数据库；提取实测点与待预报点的仿真风况数据；通过机器学习建立实时瞬态风况数据预报模型。上述技术方案利用了计算流体力学仿真技术对三维空间复杂风况环境的精细捕捉能力、机器学习算法对高维数据矩阵的重构能力；具有更精细的空间预报能力、更准确的预报精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算 流体力学 机器 学习 山区 瞬时 预报 方法 | ||
【主权项】：
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