[发明专利]基于BERT-BTM网络的微博突发事件检测方法在审
| 申请号： | 202011109749.1 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112257429A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 韩忠明;黄楚蓉;段大高;张翙;李俊 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/216;G06F40/242;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 张换君 |
| 地址： | 100037*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于BERT‑BTM网络的微博突发事件检测方法，读取微博数据集，对所述微博数据集进行处理，获得原始数据集；将所述原始数据集进行向量化处理，得到向量化处理后的词向量集，然后通过调用预训练BERT模型对所述基础BERT词向量集处理，得到BERT词向量集；构建BERT‑BTM模型，通过所述BERT‑BTM模型对所述原始数据集进行处理；构建BERT‑BTM网络，然后对所述BERT‑BTM网络进行划分，完成突发事件检测。本发明解决了现有微博突发事件检测方法中短文本数据稀疏、无法解决一词多义的问题，并提高了突发事件检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert btm 网络 突发事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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