[发明专利]基于深度学习的边缘检测滤波器优化方法有效
| 申请号： | 202011109798.5 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112308870B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 尹仕斌;郭寅;郭磊;徐金辰 | 申请（专利权）人： | 易思维（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/143 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习的边缘检测滤波器优化方法，包括：采集多张待测物图像，记为训练图像集；分别框选各张图像中的待测特征并标注，得到标注图像；以第一张训练图像作为输入图像；对输入图像进行卷积，再计算各个像素点的梯度，输入到Sigmiod函数中进行激活处理，得到输出结果图；将输出结果图记为新的输入图像，重复；利用softmax函数得到归一化结果图，计算归一化结果图与标注图像的损失矩阵M |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 边缘 检测 滤波器 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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