[发明专利]一种面向地址场景识别的离线文字识别方法有效
| 申请号： | 202011110108.8 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112418225B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 吴贺俊;祝一帆 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V20/62;G06V30/19;G06N3/0442;G06N3/049;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向地址场景识别的离线文字识别方法，该方法对数据集进行预处理：去除数据集标注文本中无法识别的生僻字，以及该标注文本对应的图像，其中，数据集包括图像和图像对应的标注文本；使用ICDAR2017RCTW数据集对连接预选框网络CTPN进行训练；训练卷积循环神经网络CRNN模型；输入预处理后的图像，使用CTPN定位图像中所有文本的位置，并使用矩形框将文本框出，提供矩形的顶点坐标以及宽高；将输出的文本框坐标输入CRNN，对文本框中的文本进行识别，输出预测文本，提高了地址识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 地址 场景 识别 离线 文字 方法 | ||
【主权项】：
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