[发明专利]一种基于CNN和LSTM预测地磁Kp指数的方法在审
| 申请号： | 202011110713.5 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112257847A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 李润鑫;李浩涌;耿成杰 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明普发诺拉知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53209 | 代理人： | 蒋晗 |
| 地址： | 650000 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN和LSTM预测地磁Kp指数的方法，具体步骤如下：步骤(1)数据预处理，获取若干年的地磁Kp指数的初始数据，并采用平均值填充方法对数据缺失值进行填充；之后通过数据滑动平均消除数据白噪声，再将数据分为训练集T和验证集V；步骤(2)构造CNN+LSTM神经网络模型；步骤(3)构造LSTM网络输入；步骤(4)构建模型损失函数，通过反向传播算法对网络模型参数不断优化；步骤(5)采用网格搜索法对所构建的CNN+LSTM网络进行训练；步骤(6)验证模型。本发明通过CNN提取数据的局部特征，并组合抽象成高层特征，通过LSTM提取数据之间的时间关联性，进一步提升预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn lstm 预测 地磁 kp 指数 方法 | ||
【主权项】：
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