[发明专利]一种基于IA-FAIF的服装特征提取与匹配方法在审

专利信息
申请号: 202011111007.2 申请日: 2020-10-16
公开(公告)号: CN112381085A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 马晓敏;杨烨;朱磊;张博;张烨;张晓丹;冯子金 申请(专利权)人: 西安工程大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62;G06T3/00;G06T7/73;G06F17/11
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 涂秀清
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于IA‑FAIF的服装特征提取与匹配方法,具体按照如下步骤进行;步骤1:输入图像后,通过仿射变换来模拟服装不同视角的图像,得到对应于输入图像视角变化的模拟图像;步骤2:在模拟图像中进行AKAZE算法下的特征检测;步骤3:将FREAK算法进行:构建采样模式;确定特征点的主方向;构建FREAK描述子;最后得到FREAK描述子;步骤4:将FREAK描述子进行特征描述,然后将描述后的描述子进行匹配,实现服装的特征提取与匹配。本发明一种基于IA‑FAIF的服装特征提取与匹配方法,对大视角变化下的服装纹样提取具有准确率高和快速性好的优点。
搜索关键词: 一种 基于 ia faif 服装 特征 提取 匹配 方法
【主权项】:
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