[发明专利]一种基于异质化缩减的云状图像识别方法及系统有效
| 申请号： | 202011111219.0 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112434554B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 秦小林;彭云聪;顾勇翔;罗刚;崔小莉;葛澍;候孝振;朱遥遥 | 申请（专利权）人： | 中科院成都信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都创新引擎知识产权代理有限公司 51249 | 代理人： | 向群 |
| 地址： | 610042 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异质化缩减的云状图像识别方法及系统，该方法：首先对原始云状图像进行障碍物去除和图像增强的预处理；然后，对经过预处理后的云状图像进行异质化缩减处理，异质化缩减处理为根据云状图像总体像素分布，对所有云状图像进行直方图匹配；最后，将经过异质化缩减处理后的云状图像输入至训练好的云状图像识别模型中进行识别，并得到相应的识别结果。因此，本发明通过对云状图像进行异质化缩减处理，使输入至识别模型中的图像更易学习和识别，从而解决地基云观测众包模式下存在的异质化现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 异质化 缩减 云状 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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