[发明专利]一种基于气象数据的能见度估计方法

摘要

本发明提供了一种基于气象数据的能见度估计方法，包括以下步骤：步骤一、根据数据集的散点分布建立一元非线性函数模型；步骤二、通过拟合得到相对湿度、温度、气压、风速与能见度之间的函数系数的最优解，建立具体函数关系式；步骤三、选用层次分析法求解相对湿度、温度、气压、风速对能见度影响的权重系数；步骤四、建立地面气象观测各因素与能见度之间的多因素AHP加权模型。本发明的有益效果为：本发明通过建立能见度与气象各因素之间的关系，使用非线性回归和层次分析法相结合的AHP加权模型，既考虑到各单个因素对于能见度的影响，又将其综合考虑，进行加权，对总体关系的建立更精确更全面。