[发明专利]一种视频超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202011111270.1 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN114387161B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 何小海;雷佳佳;吴晓红;任超;陈洪刚;熊淑华;滕奇志 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种视频超分辨率重建方法。主要包括以下步骤：设计并搭建一种视频超分辨率重建方法卷积神经网络模型，网络由浅层特征提取部分、深层特征提取部分、递归特征融合部分和重建部分组成；在视频数据集中构建训练样本对，训练搭建的卷积神经网络模型的参数，直到网络收敛；输入连续视频帧序列到训练好的网络模型中，得到超分辨率重建结果。本发明所述方法可以把低分辨率视频重建为高质量的高分辨率视频，是一种有效的视频超分辨率重建方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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