[发明专利]一种基于图片数据扩充的识别器处理方法

摘要

本发明公开一种基于图片数据扩充的识别器处理方法，属于机器学习领域，包括如下步骤：数据集准备：将已有的多种类型的图片数据制成数据集，并贴上标签；数据扩充：先将图片与标签组成的数据集输入网络，生成网络完成数据的扩充，将扩充后的数据集与原始数据一起送入，训练识别器的权重参数；反馈：根据识别器对原始数据的测试结果，反馈到数据扩充模块，动态调整数据扩充模块的权重参数；以一批数据全部训练完为一个周期，如此反复循环扩充，反馈步骤，直至达到预设的训练周期数。本发明利用数据扩充的方法，先对有限数量的样本扩充，再用原始数据与扩充后的数据一起训练识别器的权重参数；该方法提高了识别器在样本个数较少场景下的识别准确率。