[发明专利]基于双目融合网络与显著性的立体视频质量评价方法在审

专利信息
申请号: 202011111464.1 申请日: 2020-10-16
公开(公告)号: CN112437291A 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 李素梅;李玟;马帅 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N13/106;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明属于视频和图像处理领域,为建立一种有效的基于双目融合网络与显著性的立体视频质量评价方法,且贴合人眼对立体视觉的感知,本发明,基于双目融合网络与显著性的立体视频质量评价方法,首先,对立体视频的每一帧,通过计算其空间显著性与时间显著性生成显著性图片,并将得到的顺序排列的显著性图片称为左视频时空显著性特征流与右视频时空显著性特征流;然后,将左、右视频时空显著性特征流分别作为网络的两个输入;然后,网络自主地提取融合后的综合特征;最后全连接层将高维的综合特征映射到输出域,得到立体视频的质量分数。本发明主要应用于视频和图像处理场合。
搜索关键词: 基于 双目 融合 网络 显著 立体 视频 质量 评价 方法
【主权项】:
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