[发明专利]一种基于随机森林的航空安全因果预测方法有效

专利信息
申请号: 202011111711.8 申请日: 2020-10-16
公开(公告)号: CN112257914B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 任博;崔利杰;刘嘉;王强;史越;胡良谋;李大伟;刘超;苗卓广;周之;王新河 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军工程大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/067;G06Q50/30;G06N7/01;G06F18/2113;G06F18/214;G06F18/2431;G06F18/27
代理公司: 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 代理人: 杨凤娟
地址: 710051 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于随机森林的航空安全因果预测方法,包括步骤S1:构建基于Bow‑tie模型的航空安全致因变量关联辨识模型,确定关键致因变量;S2:建立航空安全规模数据采集清单,标签原始安全数据库中的不安全事件数据特征;S3:对不安全事件数据特征进行降维处理,得到航空公司的不安全事件建模数据;S4:构建基于随机森林模型的航空安全态势预测模型;S5:对航空安全态势预测模型的预测能力进行评价;S6:根据致因变量对航空安全态势预测结果的影响分析,对关键致因变量对航空安全不安全事件的贡献进行排序。本发明中的预测方法使得难以度量的航空安全态势定量可测,适用于当前状态的航空安全定量评估,未来航空安全态势的预测。
搜索关键词: 一种 基于 随机 森林 航空安全 因果 预测 方法
【主权项】:
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