[发明专利]一种移动互联网恶意软件检测的方法及系统在审
| 申请号： | 202011112475.1 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112199680A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 樊小勇;窦永明 | 申请（专利权）人： | 江苏小梦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州欧凯专利代理事务所(普通合伙) 41166 | 代理人： | 王志兴 |
| 地址： | 224200 江苏省盐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种移动互联网恶意软件检测的方法及系统，其中，一种移动互联网恶意软件检测的系统，包括获取模块、预处理模块、序列生成模块、序列发送模块、向量化模块、恶意软件检测模块、恶意代码定位模块、确定模块、可视化参数配置模块、参数绘制模块和图像生成模块，所述获取模块、预处理模块、序列生成模块、序列发送模块、向量化模块、恶意软件检测模块、恶意代码定位模块、确定模块、可视化参数配置模块、参数绘制模块和图像生成模块依次连接。本发明解决了恶意软件检测过程对用户的透明性问题，用户可以通过这种可视化方法看到具体的恶意软件，可以有效地进行恶意软件的检测，避免了人工选择特征的难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 移动 互联网 恶意 软件 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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