[发明专利]一种基于3D多尺度多池化特征融合网络的颞骨外半规管分割方法在审
| 申请号： | 202011112867.8 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112419322A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 李晓光;伏鹏;朱梓垚;卓力;张辉 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T5/30;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种提高颞骨外半规管分割性能的方法。在本发明中，设计了一个三维的编码解码神经网络，编码阶段采用了两个密集连接块、一个空洞卷积模块，并且在密集连接块之后采用多尺度池化模块，通过上述三种结构提取三维颞骨CT中的特征信息。解码阶段采用转置卷积将特征图的分辨率逐步恢复到与输入数据相同的分辨率，并且在解码阶段对特定隐藏层进行监督，将网络主干损失和隐藏层的损失构成联合损失函数，共同指导网络的训练。本发明中的编码解码网络架构充分利用颞骨CT中的空间信息，适合外半规管等小目标分割，采用评价指标骰子系数DSC可达72.23％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 多池化 特征 融合 网络 颞骨 外半规管 分割 方法 | ||
【主权项】：
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