[发明专利]一种基于事故灾害新闻的信息结构化方法有效
| 申请号： | 202011116412.3 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112269949B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 俞一奇;邱彦林;陈尚武 | 申请（专利权）人： | 杭州叙简科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/951;G06F16/335;G06F16/31;G06F40/151;G06F40/289;G06F18/214;G06N3/08;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 杭州易中元兆专利代理有限公司 33341 | 代理人： | 叶卫强 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市五常*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于事故灾害新闻的信息结构化方法，首先利用网络爬虫，对事先设定好的各大门户网站爬取新闻数据作为初始语料库；然后利用深度学习方法构建事故灾害抽取模型，并用获取的新闻数据样本训练模型；再将抽取模型部署到分析系统中，对实时获取的每一条新闻抽取其事故类型和事故要素，并采用匹配、查找的算法将事故要素转化成标准格式后存入到数据库中。本发明可以针对海量的互联网新闻数据，自动、精准地抽取事故灾害事件及相关事件要素，便于检索、分析，为后续事故灾害统计和预防提供必要的数据信息；且不需要人为查找、筛选，大大降低了人力成本，具有重要的大数据应用研究价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 事故 灾害 新闻 信息 结构 方法 | ||
【主权项】：
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